Leetcode题目链接：198. 打家劫舍

题目描述：

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。

题目示例：

示例 1：

输入：[1,2,3,1]
输出：4
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2：

输入：[2,7,9,3,1]
输出：12
解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

解题思路：

DP解题五部曲-----源于B站UP代码随想录

• dp数组的定义及下标：dp数组用于记录 i (可包含)所能偷到的最高金额dp[ i ]

• 递推公式：dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[ i ], dp[ i - 1 ]，是否偷取第 i 号房屋受到第 i - 2 和 i - 1号房屋的影响（需要不触动警报装置的情况）

• dp数组初始化：dp[ 0 ] = nums[ 0 ]，dp[ 1 ] = max(nums[ 0 ], nums[ 1 ]);

  • 当只有一家房屋时，为了达到偷窃的最高金额，无论这家房屋的现金有多少，都需要偷窃

  • 当有两个房屋时，由于受到警报装置系统的影响，需要选择其中一家现金较多的进行偷窃以满足偷窃到最高金额

• 遍历顺序：由于是否偷窃第 i 家房屋受到前 i - 1 和 i - 2 偷窃金额的影响，需要从前往后遍历

• 打印dp数组

我的答案：

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if(n == 1)return nums[0];
        int dp[n];
        dp[0] = nums[0];dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
        for(int i = 2; i < n;i++)
            dp[i] = max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1]);
        return dp[n - 1];
    }
};

提交结果：

官方答案：

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if (nums.empty()) {
            return 0;
        }
        int size = nums.size();
        if (size == 1) {
            return nums[0];
        }
        int first = nums[0], second = max(nums[0], nums[1]);
        for (int i = 2; i < size; i++) {
            int temp = second;
            second = max(first + nums[i], second);
            first = temp;
        }
        return second;
    }
};

作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/house-robber/solutions/263856/da-jia-jie-she-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
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正义解法：

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
       return 0; //做一个不偷的好孩子
    }
}