Isolation Forest(iForest)——孤立森林算法介绍
异常检测的应用场景对算法的检测性能和执行速度要求很高。
传统的检测算法需要构建实例模型以判断是否是异常，这使得模型存在过度关注正常示例导致实际识别效果欠佳和高计算复杂度限制数据运算维度的问题。
实际数据可能存在分布不均或噪声的情况，但好在异常通常是few and different的，是少和不同的，这使得我们能够容易地划分异常。
iForest
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